엔비디아 오픈AI 투자, 오픈AI 투자 방법, AI 1000배 발전함

생성형 AI가 여기까지 커진 배경에는 칩과 전기, 그리고 돈이 있습니다. 그리고 AI의 1등이 되기 위해서 엔비디아와 오픈AI가 손을 잡았습니다.

엔비디아 오픈AI 투자

오픈AI 차세대 AI 인프라에 최소 10기가와트의 엔비디아 시스템을 배치하고, 여기에 들어가는 GPU 수백만 장 규모를 투자한다고 하였습니다.

오픈 AI가 최대 1000억 달러의 GPU, 설비 인프라, 설치 등을 구매하게 되었습니다.

투자 기간

2026년 하반기에 1GW(기가와트)를 가동한다고 합니다. 첫 운행이 잘 되면 설비 속도를 늘릴 것으로 보아 짧으면 5년 ~ 길면 10년 정도로 보고 있습니다.

엔비디아 입장에서는 최대 10년동안 1000억 달러 (140조 원)의 수익이 꾸준하게 들어오게 되니다.

기술적인 설명

어려운 설명으로 이해를 못하여도 괜찮습니다.

엔비디아 Blackwell GB200 NVL72는 동일 수의 H100 대비 LLM 추론 성능 최대 30배, 비용과 전력은 최대 25배 절감할 수 있습니다. 이 제품이 오픈 AI에게 들어갑니다.

오픈AI 명칭을 Vera Rubin 플랫폼으로 하였고, 위에서 설명한 NVL을 단계적으로 투입하여 차세대 AI를 만든다고 합니다.

오픈 AI 투자 방법

서학 개미인 여러분에 맞춰서 오픈 AI 투자할 수 있는 방법을 알려드리겠습니다.

  • DXYZ ETF 투자

DXYZ ETF를 투자하는 것이 유일한 투자 방법입니다. 이를 제외하고는 투자할 수 없습니다. 물론 미국에 계좌가 있고, 오픈 AI와 연락이 되면 IR을 통해서 투자할 수 있지만 그게 일반인 수준은 아닙니다.

DXYZ ETF 1년 주가 차트
DXYZ ETF 1년 주가 차트 출처 – 구글 금융

증권사에서 DXYZ ETF를 검색해서 매수하면 DXYZ ETF속에 6.9% 비중으로 있는 오픈 AI를 투자하게 됩니다.

AI 얼마나 발전할까?

엔비디아와 오픈 AI가 손을 잡아서 인프라가 한 단계 올라가게 됩니다. 2026년 하반기부터 작동한다고 하는데 과연 얼마나 성능이 발전할까요?

10기가와트, 의미

  • 수백만 개 GPU를 투입하는 대형 증설입니다. OpenAI 차세대 모델 학습과 추론에 쓰입니다.

NVL72 성능

  • 트릴리언 파라미터급 모델의 실시간 추론이 기본 옵션으로 들어옵니다. 대기 시간이 밀리초 단위로 줄어들고, 멀티모달 질의응답이 끊기지 않습니다.
  • 문맥 길이와 연산할 수 있는 그래프의 규모가 커집니다. 장문 문서 편집, 코드베이스 전역 변경, 긴 영상 클립 이해 같은 과제가 자연스럽게 한 번에 처리됩니다.
  • 동영상 생성과 편집, 물리 시뮬레이션, 3D 에셋 생성이 상용 워크플로로 들어옵니다. 다수 에이전트가 역할을 나눠 병렬로 일하는 구조로 안정화와 동시에 동시 작업이 가능합니다.
  • 같은 전력에서 더 많은 추론을 처리해 토큰당 비용이 떨어집니다.

지금 챗GPT 5는 어느정도 급일까?

현재 챗GPT 5버전은 십억 단위의 파라미터(빌리언 파라미터)라고 말합니다. 대략 10빌리언 파라미터로 100억 정도 규모입니다.

NVL72는 1조 단위의 파라미터로 챗GPT 5버전보다 100배 더 좋아집니다. 여기에 10GW가 완성이 되면 1,000배 더 좋아지게 됩니다.

마무리하며

챗GPT 5버전보다 100배에서 1,000배 더 발전하는 모델이 탄생하려고 합니다. 이제는 정말 직원 대신에 AI를 사용할 수 있는 시대가 온 것 같습니다.

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FAQ

Q1. 엔비디아와 오픈AI가 맺은 투자 규모는 어느 정도인가요?

A1. 최대 1000억 달러, 한화 약 140조 원 규모입니다. 여기에 GPU 수백만 장과 10기가와트 인프라까지 포함됩니다. 엔비디아 입장에서는 5년에서 10년 동안 안정적인 매출원이 생깁니다.

Q2. 오픈AI에 개인이 직접 투자할 수 있나요?

A2. 일반 투자자가 직접 투자하는 방법은 없습니다. 대신 미국 증시에 상장된 DXYZ ETF를 매수하면 됩니다. 이 ETF 안에 오픈AI가 6.9% 비중으로 포함되어 있습니다.

Q3. NVL72는 지금 챗GPT5와 비교하면 어느 정도 발전한 건가요?

A3. 챗GPT5는 100억 개 수준의 파라미터를 씁니다. NVL72는 1조 개 단위 파라미터를 다루기 때문에 성능 차이가 100배 납니다. 여기에 10기가와트 인프라가 완성되면 1000배까지 늘어납니다.

Q4. 오픈AI 인프라는 언제부터 가동되나요?

A4. 2026년 하반기부터 1기가와트 규모를 먼저 돌린다고 발표했습니다. 이후 성과에 따라 점차 속도를 올려 10기가와트까지 확장합니다. 전체 계획은 5년에서 10년을 목표로 합니다.

Q5. 오픈AI Vera Rubin 플랫폼은 어떤 특징이 있나요?

A5. Vera Rubin은 NVL72를 단계적으로 투입하는 차세대 플랫폼입니다. 트릴리언 파라미터급 모델을 실시간으로 돌리고 멀티모달 작업을 끊김 없이 처리합니다. 영상 생성, 코드 전역 변경 같은 복잡한 과제도 한 번에 다뤄냅니다.

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